云计算和游戏开发哪个专业好 云计算和云游戏

1.云计算技术与应用专业的学生需要买电脑吗?

云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。作为计算机专业的学生,从大学的基础课到计算机专业的学习,云计算和游戏开发哪个专业好无时不刻的都需要一个性能较好的便携机。

先不说云计算了,就是大学里的各种课程,作业都需要编程来完成,现在的计算机专业如果只学过几门编程语言,动手能力不过硬的话,在就业市场上的竞争力就比较弱,根本谈不上云计算技术了。从计算机专业毕业到云计算技术工程师还有很长的路要走,建议买一个性能较强大的便携机,还要在以下的技术上加强,才能够在云计算、大数据等方面有所建树:扎实计算机数据结构,云计算和游戏开发哪个专业好算法基础几种熟练的计算机编程语言如Java, C++,Python扎实的Linux基础开源数据库如Mysql熟练操作及优化自动化运维脚本如Shell分布式大数据计算框架Hadoop, Spark等等希望有所帮助,在通往云计算技术的方向上大展宏图!必须买!无论是什么专业!现在很多人都觉得有手机或pad就行了,电脑用不着,可是电脑仅仅是手机的补充品吗?手机对于打发时间,就算学习也可以用手机,但它对于输入知识有帮助,如果输出,比如,云计算和游戏开发哪个专业好写点文章,研究课题,还必须电脑才更方便快捷。并且使用手机干扰性很多,难以集中精力,一整块的时间专心学习,电脑就不同了,完全可以手机扔一旁,沉浸式学习,关于你的专业,没有电脑怎么学习云计算?云计算的学生应不应该买电脑?应该买的是服务器吧!云计算的基础是虚拟化,你平时上课做实验,Linux+KVM是必须的,再加上K8S,CEPH,云计算和游戏开发哪个专业好openstack之类的,你最好团结你们寝室, 你们班,去淘宝多买几台二手服务器,交换机才够一个最小化实验环境。

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2.麻烦大家看看孩子大学报师范数学专业,还是计算机专业,哪个好?

我认为要看孩子兴趣了,若有志于教育行业,数学专业是不错的选择,它的专业性非常强,若能报考一所名牌师范大学的数学专业,毕业后考招教应该很容易,若孩子有潜质,能进一步深造,做大学数学老师,重点中小学老师,都是极有可能的。数学专业毕业生,思路清晰,逻辑性强,作风干练,执行力强,显示出较高的专业素质。若孩子对教育不感兴趣,而对信息和IT行业感兴趣,可以报考计算机信息专业。

这个专业就业面很宽,根据学生最终达到的专业水平,既可以从事高精尖的设计类工作,又可以从事大众化的各种信息应用类工作。总之,不管报什么专业,报考学校的层次和学科专业排名很重要,云计算和游戏开发哪个专业好同时,学生大学四年对专业课的兴趣和努力程度也同样重要。祝愿你的子女有个正确选择,早日成才!从你的问题来看孩子在学科特长方面 数学成绩肯定是可圈可点的。

因为无论师范类数学专业还是计算机类专业对数学成绩的要求都是较高的。如果孩子热爱教育工作,并且对数学学科也非常感兴趣的话 可以考虑师范类数学专业。成绩在600分以上的考生都有希望选择教育部直属的211院校的师范类专业,毕业后到初高中任教是不成问题的。

如果孩子有远大的志向 能够考研读博的话,到高职专科类院校或大学做数学老师也不是不可能的 事情。做一名高端的老师生工作稳定生活安逸,云计算和游戏开发哪个专业好薪酬适中,应该说也是不错的选择。教学能力强的老师也是很有社会地位的,人们所说的饱和指的是普通老师的饱和,起点高、业务能力强的老师向来都很抢手,前两年海南省的某些高中就到我们县的高中高薪挖人,年薪30万起,你在哪一个行业做出突出贡献,被广泛认可都有用武之地。

当然计算机行业随着科学技术的迅猛发展,人才缺口还是很大的,但是你要达到高精尖的水准才能在激烈的市场竞争中占有一席之地,如果是普通院校普通专业的计算机类毕业生就业形势也未必乐观。你听我的——选师范数学,看了很多案例,以我多年在高校工作的经验及所带学生毕业之后的实际工作和生活境况综合分析,应该选数学。理由如下:

一、就业有人一看我从就业角度分析,就笑了,心想:学计算机的最好找工作,IT大类,甚至觉得只要是一家单位都需要搞计算机的人。

而且还说学计算机的还可以转行搞设计,搞物联网,搞电子,搞机械,搞人工智能。大错特错!隔行如隔山,术业有专攻,其他专业不缺人,学计算机不论软件还是硬件,都需要核心竞争力,就是说你在某方面有扎实技能。不然,进入单位了也会很快被淘汰,看似好就业的专业,实际上是浮光掠影,水中之月,再说师范数学,中小学基础教育大量缺口,各类教育培训机构求贤若渴,学历较高的数学专业高手转向大数据、云计算、区块链也是有的。

二、生活回归人生的本质,云计算和游戏开发哪个专业好就是生活过得滋润,中国人很聪明、很透彻的,万贯家财三顿饭、千栋房屋一张床,搞计算机的都秃顶了,憔悴了,人生的意义何在,基础教育是不变的,不论多少年过去,中小学数学还是万变不离其宗,从爷爷辈到孙子辈,代数、几何。只要你搞懂了,思路全在脑子里,越学越活,计算机是时代的弄潮儿,光鲜亮丽,但你穷其一生也永远跟不上时代和科技的进步。等着你的是不学就要挨打受气,不学就意味着淘汰,等着你的还有无穷无尽的编程,客户一遍遍修改要求,老板一遍遍夺魂之催。

有人说,都像你一样安逸,谁来推动科技进步?我只能说,人各有志,搞计算机的人我们敬佩他,云计算和游戏开发哪个专业好搞基础教育的也在为社会培养栋梁,桃李满天下。

三、兴趣为什么把这个放最后呢?有人说,兴趣是最好的老师,话不错,但还有一句话,符合实际才是王道。个人建议,兴趣不一定能支撑你走到最后,现实是兴趣培养的器皿,人只有解决了工作和生活的实际困难,过上了有闲有钱的日子,才谈得上追求兴趣爱好。

兴趣是给那些特别有钻研精神的人配备的兴奋剂,药效过后更空虚,中学“云计算和游戏开发哪个专业好”,特别是初中数学并不难,师范生毕业后,在学校有两到三年的教学经验后,就会越来越轻松。还有周末和每年三个月的假期在等你,这比什么兴趣都重要,写在最后,我带的学生毕业之后生活有天差地别,可意会不可言传,答案就在此文中。无论报考哪个专业,首先关键需要看看孩子的兴趣所在,兴趣是学好知识的第一保证,没有兴趣就无法学好知识,第二可以考查这两个专业未来发展前景规划,与孩子沟通,讲清利弊,但是最后要让孩子自己拿主意,这样孩子才会在以后的学习过程中更加努力。

首先是孩子的兴趣,起码不讨厌,其次是孩子的学习能力;第三是就业,学习数学的就业机会比较多,中小学都很多机会,信息技术要学得特别好,才容易找工作,关于孩子究竟是报考数学专业还是计算机专业?其实这要根据孩子的具体情况来判断,一般的理解是这样的。如果是顶尖级的学生,那么他的选择应该是数学或者物理专业,如果是排在第二档的应该是计算机专业,排在第三档的应该是计算机应用类专业。为什么这样分呢?其实专业的好坏对孩子们来讲并没有优劣之分,只有适合不适合与擅长不擅长的区别。

如果孩子相对来讲喜欢计算机专业,那当然当然计算机专业优先,如果喜欢数学专业数学专业优先,但是站在历史进步和社会发展的角度,我们的科技优势的根源应该是数学为基础学科来支撑的。而计算机领域应该属于数学的一种应用的领域,但这种说法虽然不太专业,而本质上其实就是这样的。孩子的计划,如果是考研究生,当然数学专业优先,因为深造的机会更多一些。

如果孩子的方向是就业,读完本科就就业,那么应该是计算机优先,两者孰是孰非没有定论,要因具体情况而定,我的意见仅供参考,我分享一下个人经验,因为我是理工科研究生,不是计算机专业,但跟计算机有一定联系,我比较推荐计算机专业。原因如下,当今科技发展到现在这个水平,生活中随处可见计算机网络相关的产品和技术,比如通信,网络,监控,云计算和游戏开发哪个专业好汽车控制等等,可以说我们根本离不开计算机了。单从毕业后工资待遇来看,计算机专业领先于大多数专业,更不要说数学专业了。

计算机专业未来可以从事的行业特别广泛,可以说只要是公司,就离不开计算机业务,而且操作计算机的都成为工程师或技术员,在公司里也是吃香的一批人。现在我身边的好多同学都后悔没有学计算机专业,这个专业的性质比较特殊,可以教学,可以做技术,可以创业,简直完美。我并不是夸大这个专业,这是我的个人经验,无论在哪里,只要别人知道你是学计算机的,那么就油然而生钦佩,或许这就是这个专业的先天优势。

但是你要是说你是学车辆工程的,好多人都会说“是修车的吗”,这就很尴尬。说了这么多计算机专业的好处,那么它到底怎么好呢?正如前文所述它既可以搞教育。又可以搞技术,我们学校好多教计算机的老师平时拿着课时费还做着副业,副业的收入比教育还要高,只要懂得计算机里的一个门路,就有钱途。

在这里补充一下,云计算和游戏开发哪个专业好计算机专业并不是仅仅局限于电脑,它涵盖硬件,通信“云计算和游戏开发哪个专业好”,网络“云计算和游戏开发哪个专业好”,电子,电路,编程,等各方面[机智]您觉得呢?欢迎留言探讨。如果从专业前景的角度去说,计算机专业会比较有前景和潜力,发展方向多样化,乘着互联网的大浪潮可以有更广阔的发展天地。如果从就业稳定的角度,我会首推教师职业,师范类专业,大趋势来说也是一样,云计算和游戏开发哪个专业好根据2019年本科毕业生就业趋势,就业比例最高的职业去向,也是从事中小学教育。

但是,我建议在做高考志愿规划时,不能盲目追求专业发展前景,一定要回归到孩子的兴趣、性格、能力,并从生涯的视野进行规划,其实当老师也未必会视野窄,主要还是看人,因此,建议您和孩子敞开心扉聊一聊,或者找到老师、朋友、同学聊一聊,不是聊哪个专业更好,而是了解孩子的性格和兴趣。如果不清楚,可以做个“霍兰德兴趣测评”、“MBTI性格测评”,找个专业的高报老师进行咨询,这样更有利于做好判断。因此,云计算和游戏开发哪个专业好我更偏向“以人优先”的原则去看这个问题,孩子的意愿和他的兴趣、性格需要参考。

希望对您有帮助!喜欢欢迎点赞[玫瑰]其实两专业有很大程度的相通性,数学基础都要好,思维罗辑都要很清晰。两专业也有共同的心理要求,你的孩子的性格要坐得住、静得下来,从社会发展和未来择业看,计算机专业择业面更宽一些,这个看自己的,喜好吧 另一方面数学老师基本饱和 可以考计算机专业学的好了前途比较好。

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3.专科毕业想学编程,有经验的大佬可以提供一些建议吗?

作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,专科生完全可以通过学习编程而就职到开发岗位上,目前IT行业内也有很多专科毕业的程序员,其中很多专科出身的程序员还非常优秀。对于专科生来说,要想学习编程,需要首先根据自身的知识基础和能力特点来选择学习切入点,不同的编程语言有不同的应用场景,也有不同的学习路线,如果没有一个明确的发展方向,那么可以选择学习一门全场景编程语言,比如Java就是不错的选择。

Java语言经过多年的发展,已经形成了一个庞大且健全的语言生态,在生产环境下有大量的应用。Java可以用于Web开发、移动互联网开发和大数据开发等场景,而且由于Java语言自身的性能比较稳定且扩展性也比较强,所以很多大型开发团队往往更愿意采用Java语言。虽然当前Python语言的上升趋势比较明显,但是Python语言目前大量的就业岗位都集中在大数据和人工智能领域,而这些领域对于开发人员的要求还是比较高的,所以虽然Python语言本身比较简单,但是Python开发岗位往往对于从业者的知识结构有比较高的要求。

从就业的角度来看,专科生学习Python语言还是存在一定就业问题的,学习Java语言需要重点突破三个学习难点,其一是如何建立面向对象的编程思想;其二是如何建立规范的编程模式;其三是如何通过框架和平台来扩展Java的开发边界。Java语言的初期学习难度是比较大的,由于Java语言的抽象程度比较高,所以在学习的初期要通过大量的实验来为各种抽象概念建立画面感。对于初学者来说,要想获得一个规范的编程模式,要重视编程模式的学习。

最后,在掌握了基础的Java开发知识之后,应该通过实习岗位来积累更多的实践经验。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!可以去培训公司培训一下,还能包推荐工作,以前公司还有现在公司,很多都是培训公司出来的。

零基础学习编程,并且还已经毕业了,想学习有上进心是个好事情,但是已经脱离了校园,脱离了学习的环境,还能找回当初那股学习的劲头吗(此处假设当初有劲头…),云计算和游戏开发哪个专业好如果有信心重拾学习,那我就以个人经验给几条建议吧,仅供参考。1.选择一个领域和方向人工智能,大数据云计算,前端开发(小程序,app,游戏,网页等),后台。这些都是和编程有关的领域,这些大领域能继续划分出很多小领域,例如机器人,语音识别,人脸识别等都属于人工智能技术的应用。

选择一个你喜欢的,如果比较迷茫,那就从入门难易度这个维度做选择,人工智能和大数据门槛高,技术难度也高,可以考虑前端和后台。前端技术所应用的场景我们几乎每天接触,毕竟游戏天天玩,app也玩的很6。另外后台就是做一些数据的处理和业务逻辑工作,对用户来讲看不见摸不着,一直在后台默默提供着服务。

前端比较简单,但是技术更新较快,后台复杂一些,但技术更新相对稳定,技术架构也很成熟。这样你可以在做选择,2.初学者不会多百度,入门后多上谷歌,有条件可以上墙外看看,stackoverflow,github没事多逛逛,多看开源项目才能对代码能力有提升,云计算和游戏开发哪个专业好多学习大神的编程思想“云计算和游戏开发哪个专业好”,要学会调试,学会记录。3.至于书籍,根据你选择的领域和技术去豆瓣对应着看看吧,要想快速提升自己,光看书没用,光看视频也没用,一定要多练!一定要多练!一定要多练!我学那会看完视频,看完书就感觉自己无敌了,一下代码完全不知道怎么开始,如何开始。

所以再次强调,一定多练,最好的锻炼就是自己从头到尾仿一个项目做做。比如你开发app,你可以仿一个美团饿了么练练手,搞个精简版就行,主要是跑通核心逻辑,这会对你成长很有帮助!请注意自己的发量,量力而行!!!学历可以适当地提升一下,不过这个不是最关键的,大小公司的能力要求都是有的,希望你可以找个不错的师傅带,同时靠自己不断学习,寻找方式方法,让自己更快地成长起来,要精不要广,加油!不懂一起交流吧没有基础的话可以去培训一下先学习计算机的组成原理吧,有助于了解计算机的结构,云计算和游戏开发哪个专业好再去入门C语言,云计算和游戏开发哪个专业好可以参考下谭浩强的书。我说个我同事的例子吧~我同事就是大专毕业的,一来就拿了1万2“云计算和游戏开发哪个专业好”,甚至比我们这些呆了一年的老员工工资还高,眼红也没办法,人家技术牛啊。

后来关系好了我问他他说他是还没毕业的时候在培训机构学习了半年,正好毕业了也学完了,出来就直接找工作了。培训的事儿我上学的时候知道,但是我本科毕业觉得自己技术还行,就没想着去学,说实话挺后悔的,来我们这行你就知道了,时间是最宝贵的,谁也不可能说靠干这个干一辈子,身体也扛不住“云计算和游戏开发哪个专业好”,都想着趁年轻的时候多赚点儿,然后再搞搞副业之类的。我这样其实是无形耽误了两三年赚钱的时间,题主如果真的想从事这行,可以趁着年轻先去培训一下,真心建议!推荐首选c语言C语言是一种计算机程序设计语言,它既具有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点。

它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出,它可以作为工作系统设计语言,编写系统应用程序。它的应用范围广泛,具备很强的数据处理能力,不仅仅是在软件开发上,而且各类科研都需要用到C语言,云计算和游戏开发哪个专业好适于编写系统软件,三维,二维图形和动画,具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。2.c语言入门教程–发展C语言之所以命名为C,是因为 C语言源自Ken Thompson发明的B语言,而 B语言则源自BCPL语言。

1967年,剑桥大学的Martin Richards对CPL语言进行了简化,于是产生了BCPL(Basic Combined Programming Language)语言。1970年,美国贝尔实验室的 Ken Thompson,以BCPL语言为基础,设计出很简单且很接近硬件的B语言(BCPL)。并且他用B语言写了第一个UNIX操作系统,1972年,美国贝尔实验室的 D.M.Ritchie 在B语言的基础上最终设计出了一种新的语言,他取了BCPL的第二个字母作为这种语言的名字,这就是C语言。

1977年,Dennis M.Ritchie发表了不依赖于具体机器系统的C语言编译文本《可移植的C语言编译程序》。1978年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言,Brian Kernighan 和 Dennis Ritchie 出版了一本书,名叫《The C Programming Language》。这本书被 C语言开发者们称为\”K&R\”,很多年来被当作 C语言的非正式的标准说明。

人们称这个版本的 C语言为\”K&R C\”,c语言宣传图1970到80年代,C语言被广泛应用,从大型主机到小型微机,也衍生了C语言的很多不同版本。1983年美国国家标准局 (American National Standards Institute,简称ANSI)成立了一个委员会,来制定C语言标准。1989年 C语言标准被批准,被称为 ANSI X3.159-1989 \”Programming Language C\”。

这个版本的C语言标准通常被称为ANSI C,1990年,国际标准化组织ISO(International Organization for Standards)接受了89 ANSI C 为I SO C 的标准(ISO9899-1990)。1994年,ISO修订了C语言的标准,1999年,ISO又对C语言标准进行修订,在基本保留原来C语言特征的基础上,针对应该的需要,增加了一些功能,命名为ISO/IEC9899:1999。在ANSI标准化后,C语言的标准在一段相当的时间内都保持不变,尽管C继续在改进。

它被ANSI于2000年3月采用,2001年和2004年先后进行了两次技术修正,2011年12月8日,ISO正式公布C语言新的国际标准草案:ISO/IEC 9899:2011“云计算和游戏开发哪个专业好”,即C11。3.c语言入门教程–特性C语言是世界上最流行、使用最广泛的高级程序设计语言之一。在操作系统和系统使用程序以及需要对硬件进行操作的场合,用C语言明显优于其它高级语言,许多大型应用软件都是用C语言编写的。

C语言的主要特性有以下几种:1.C是高级语言:它把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来。2.C是结构式语言:结构式语言的显著特点是代码及数据的分隔化,即程序的各个部分除了必要的信息交流外彼此独立。3.C语言功能齐全:具有各种各样的数据类型,并引入了指针概念,可使程序效率更高。

而且计算功能、逻辑判断功能也比较强大,可以实现决策目的的游戏,4.C语言适用范围大:适合于多种操作系统,如Windows、DOS、UNIX等等;也适用于多种机型。5.C语言应用指针:可以直接进行靠近硬件的操作,但是C的指针操作不做保护,也给它带来了很多不安全的因素。C++在这方面做了改进,在保留了指针操作的同时又增强了安全性,6.C语言创始人D.M.Ritchie

6、C语言文件由数据序列组成:可以构成二进制文件或文本文件常用的C语言IDE有Microsoft Visual C++,Dev-C++,Code::Blocks,Borland C++,Watcom C++,Borland C++ Builder,GNU DJGPP C++,Lccwin32 C Compiler 3.

1,High C,Turbo C,C-Free,win-tc等。

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4.孩子上高中学理科,对学校的编程课,编程代码不感冒。大学学计算机类哪个专业好点?

既然不感兴趣,为啥还非得往计算机专业跳呢?建议根据孩子的兴趣爱好选择专业。你好,非常荣幸为您解答!我个人的一些经历和这个问题比较相关, 打算详细写一写, 希望能帮助到题主和其他有类似迷惑的朋友。先讲故事:2008年我进入大学计算机系就读本科,刚来就震惊了,因为我和信息学奥赛圈内出名的cqf是同班同学,cqf嘛, 现在的后辈们估计不认识, 但是在我们那个时候前三届后三届搞信息学奥赛或者关注一点点信息学奥赛的人都认识他。

此兄初中的时候参加高中的国家信息学奥赛就拿到了清华的保送名额,, 但是他没去, 此后连年拿保送资格自然如探囊取物不在话下, 后来也顺理成章拿到国际奥赛金牌。他算法水平极强, 16岁的时候就发明了一种很复杂的高效数据结构, 被后来的信息学奥赛选手广为使用, 该数据结构和相关算法至今我都没看懂。在同龄的我对电脑的认识还停留在“开开机就能玩WOW和WAR3了哟”的时候,他已经写过不少信息学奥赛的教材了。

总之我想说,刚进大学的时候,我和cqf完全不在同一起跑线上,我只是那种\”关注一点点信息学奥赛的人\”“云计算和游戏开发哪个专业好”, 我全然不知道作为程序员要学什么、懂什么知识,也没写过一行C++代码。而当时cqf和一些同样有信息学奥赛基础的同学早就有成千上万行代码的积累了。大学第一年我还没想明白自己该干什么,而在此期间cqf把一半的专业必修课都上完了(这些课我直到大三才上完)。

大学第一年结束的时候,我想哎哟我这样不行,云计算和游戏开发哪个专业好得仔细想想自己该干啥。在大二这一年我慢慢想清楚了自己的强项在哪里,然后转系去了电子工程,后来学的不错。如今我在大疆创新做程序员,写无人飞行器的程序,参与一些很酷的产品的研发,也有自己的团队做项目。

自己觉得自己发展还不错,深深觉得自己当年做的选择还算正确,对于“程序员怎么学数学”也有了一些自己的认识。故事先讲到这里,顺便说,后来cqf本科毕业的时候被一堆美国大学哄抢,最后去了斯坦福读博士。现在随着计算机水平的进步,各行业的自动化都在蓬勃进展,计算机和代码广泛深入到了很多领域。

现在谁骂“程序员是屌丝”,其实已经是开了一个很大的地图炮了,因为各行各业现在都有程序员。除了BAT(腾讯阿里百度)这类传统互联网公司之外,银行、实业公司、研究机构、政府机关等等组织和公司,都有做网站分析数据写自动化辅助工具程序写组织管理程序等等多种需求。那么种种程序员的工作,有多少工作需要数学呢?需要怎么样的数学呢?首先毫无疑问地,程序员,就是所有“对着电脑,用手敲下特定编程语言构成的代码的人”的总称。

我们要分析程序员的工作,也就是写代码,我个人把写代码的工作分为五类,不一定正确和全面啊,就是个概念性的分类:1. 第一类是结构性的工作。这类工作把特定的代码、代码段(函数)、代码库构成具有特定功能的程序,这些程序可以接受特定的数据、输出特定的数据。例子如网站的界面、 软件的界面、 软件的一些可视化功能,再复杂一些有网站前端如何与后端通信、如何分配用户请求给后端,云计算和游戏开发哪个专业好如何处理两个并行的程序、通信过程、计算机系统等等。

结构性工作需要的是经验以及对已有数据结构的了解,并不需要特别高的数学水平。我说的经验指的是对于一个特定的想要实现的功能,如何选择程序逻辑和数据结构去实现,这种选择的过程需要程序员有大量读写代码的基础,能够把要实现的功能和自己以前实现过的或者看到过的功能联系起来,设计出解决方案并实现。举个例子,云计算和游戏开发哪个专业好比如说网页设计,通过HTML的元素构建页面,通过javascript给页面元素以动态,这个过程基本是“所见即所得的过程。

目前大部分的互联网公司以及银行系统需求的主要都是这类工作,为了实现特定功能,程序有非常复杂的结构,必须要很多人一同参与编写和测试,因此才有了软件工程这门学科的诞生。结构性工作的巅峰产物是计算机操作系统,计算机操作系统虽然复杂,但是其中涉及到的数学并不多,云计算和游戏开发哪个专业好最复杂的数学就是如何处理多个任务的调度以及进行内存分配管理,都可以抽象成简单的离散数学和排列组合问题。不过,1万行的操作系统和100万行的操作系统的数学理论复杂度是差不多的,他们主要的区别是结构性的,而非数学上的。

比如支持更多种CPU、硬件外设、网络协议等等,2. 第二类是效率性的工作,这类工作把特定的工程问题抽象成数学问题,然后发明新的数据结构或者操作逻辑去优化解决问题的效率。最简单的例子是排序,用冒泡排序或者快速排序给大批量数据做整理有显著的时间差别,这个大家都知道的……计算机科学家们主要从事的就是这类工作,需要极高的组合数学和图论等知识。早期的效率性问题通常依靠较为复杂的离散数学,而近年来大部分问题都是应用图论来解决。

解决这类问题需要程序员对大部分的数据结构都有深刻的理解,并且能够进行严格的理论分析,能够清楚地指出某种数据结构或操作逻辑的时间效率和内存效率。上面谈到的cqf 16岁发明的数据结构,就属于这类工作……反正我对这类工作毫无天赋,继离散数学败了以后,后来的高级算法课成绩也很差。 效率性工作的巅峰产物是一套书叫做《The Art of Computer Programming》,作者是斯坦福大学的教授Donald.E.Knuth。

这部神书包含了人类已知的大部分计算机算法的理论分析和最优形式, 50年来被公认为算法领域的圣经。吃透这套书,就可以拿到世界上最好的程序员的工作了(比尔盖茨说如果谁看懂了这套书,就请把简历发给他……),当然这很不容易。我至今只认真看了第一本的前言兼有前两类工作的巅峰产物是淘宝网,尤其是双十一前后的淘宝网。

不解释太多Google这两年在这方面做的不如淘宝,因为中国人实在太多了……3. 第三类是逻辑性的工作。指的是用计算机模拟人类的认知逻辑,这类工作包括语音识别、文字理解、信息检索、数据分析等等。这类工作最早属于高大上的人工智能、自然语言处理研究,后来随着互联网的兴起开始逐步进入大众视野。

这类工作的主要基础是概率统计、机器学习和数据挖掘的模型,包含的数学知识主要有概率、线性代数和图论。由于互联网公司和金融公司对于机器学习的需求,相关的基础知识已经发展得非常成熟,如何学习这类知识也已经有很规范的教程。如今在硅谷,程序员不懂点机器学习,都不好意思出门和人打招呼, 这类工作的应用大约是这样的:通过分析用户在淘宝上买东西的数据,推测他还会买啥;通过分析股市的变化以及一些市场信息,推测股市下一步涨还是跌。

还有就是分析搜索关键词给出搜索结果,分析语音信号转化成文字等等。这些不同的应用都是为了分析数据,都有类似的处理模型和数学方法, 近年来在机器学习的基础上人们发明了深度学习,这个我不是很懂,不好加以评论,但是我知道这类工作的主要目的是模仿人类的认知能力,特别地,机器学习领域最基础最出名的模型“神经网络”,已经被生物学家证明是比较好的对于人类大脑逻辑的模拟。这类工作说简单也简单,说难也可以很难,你只需要学过大学一年级的线性代数,就可以理解神经网络、支持向量机等机器学习的模型,然后自己训练模型去分析数据了——这也是大部分硅谷公司的需求。

百度新任首席科学家Andrew Ng在Coursera上有个机器学习的公开课,讲完神经网络之后他就说:“Good,你现在已经比大部分硅谷工程师更加了解机器学习了。”(真的不是黑么)然而机器学习的模型背后的数学非常深奥,比如说神经网络可以等效成一些复杂的高维拓扑结构,网络的训练实际上是这些拓扑结构做拓扑变换的过程。比如如果待训练的数据维数非常高,要选择合适的函数降维,为了理解这些东西,需要深入学习线性代数、拓扑学、数学分析等数学知识。

其实我说的我也不是很懂,我没系统学过拓扑,兼有前三类工作的巅峰产物是IBM的计算机waston,2011年Waston在美国的智力问答比赛“Jeopardy!” 中击败了两位经验老道的人类选手。这件事之所以令人震惊,是因为Jeopardy中主持人提出的问题大部分无法直接理解,而是隐藏在英语俚语和双关语当中的巧妙语言。Waston在人工智能史上的地位远远超过当年击败国际象棋大师的Deep Blue,4. 第四类是仿真性的工作,这类工作主要集中在游戏和动画领域,其他边缘一点但是更加高要求的有飞行器设计、气象、天文等。

仿真意味着在电脑的环境中虚拟出现实世界,这就需要程序员理解力学和光学等物理学理论。比如最简单的,任何3D游戏引擎开发的第一步都是学习刚体变换等力学知识,用来把模拟出来的小人或者飞船等物体进行移动。刚体变换有很多种表示方法(茴香豆的茴字有四种写法……),背后有不少数学理论。

此外为了仿真毛发、浪花、溅起的尘土等等这类细小的物体,也有自己相关的物理和数学知识。不同的行业对于仿真的需求不一样,因此要求的专业知识也不同,游戏和动画的需求是尽可能地真实表现场景,而飞行器设计上用的仿真更强调空气动力学和结构力学,因为要用仿真分析飞行器飞行时的受力情况。天文、气象和其他需求仿真的行业又有各自的侧重点和知识领域,各个行业应该也都有自己暂时解决不了的问题。

这些具体的知识区别我也不是很清楚,按照我对某些行业的理解,可能无非就是牛顿力学、动力学、微积分、微分方程和线性代数,因为都是在经典力学范畴内的物理,就那么点东西,从本科毕业开始算,把数学认真学个三年左右之后就能进入某个行业了。这类工作的巅峰产物隐藏在大众视线之外,比方说美军号称在海湾战争开始之前,就已经通过仿真软件把战斗推演过好多次了,最后真打起来的时候“就像打电脑游戏一样”(语出《失控》)。再比如说,现在很多超级计算机都被用在气象预测上,2008年北京奥运会前夕,北京气象局就购买了一台计算能力排全球前十的计算机,用来在奥运会期间提供气象预测。

当然,这些巅峰产物依然有很大的局限性,美国人预测不出他们会陷入伊拉克和阿富汗的战争泥潭,北京气象局预测不出几年后北京常常会有雾霾。当然我们也不能太强求,毕竟这种工作有点夺取上帝视角的倾向,这都说明了在仿真计算领域,人类还有很长的路要走,5. 第五类是物理性的工作,“物理”指的是这类工作中产生的代码要直接与物理世界发生接触,比如从传感器获取世界的信息,控制执行器进行特定的运动等等。这类工作主要集中在航空航天工业以及机器人产业当中,是我现在主要从事的工作。

这类工作主要分为两部分,一部分是观测(如何通过传感器数据了解自身和世界的状态),另一部分是控制(如何根据自身和世界的状态规划自身的下一步运动),两者都需求很多物理学和数学的知识,控制需要刚体力学和运动学、系统理论、控制论等,观测需要信号处理、系统建模、机器视觉、概率统计、优化等等。 物理性工作的一个主要特点是,代码与硬件以及机械紧密耦合,测试很困难(想想该怎么给一颗导弹debug……),所以通常这类工作要和仿真类工作同步展开,先在仿真平台上做测试,然后再移植到真的机械上面去。而且程序员要深刻理解运行自己代码的平台的硬件和机械的性能和极限,一行错误的代码很有可能会导致严重的事故(一个小数点点错导致火箭发射失败这种故事我们小时候应该都听说过)。

这类工作近年来也开始进入普通行业,比如任何安卓手机现在都内置惯性导航元件,上面说的“观测”中的算法就可以写在手机里,用来获取手机相对于世界的位置。 这类工作的巅峰产物是Boston Dynamics公司制造的大狗机器人和Petman机器人,可以自行百度了解一下。好,接着说故事,后来我自己想明白的问题是,大学的计算机科学系主要教育人学习如何从事第二类工作,但是世界上还有其他几类程序员的工作是大学不教授的,而我的天赋和兴趣主要在第三类和第五类工作上。

其中物理性的工作所需要的知识,主要是电子工程、物理和机械系才能学到。所以我后来转去了电子系,学得还不错,而且通过对控制论和机器人学的学习,我对数学也有了全新的认识,(下面是很个人的观点,不一定正确啊,请轻拍)我们高中学的数学,以及大学一年级学的微积分,其实都不是数学的本质,而是数学工具。数学的本质是建立一套严密的体系来描述世界,揭示世界本身的严格表示形式。

当我在学习了机器人运动学之后,再回头去看代数与几何,就明白了人们为什么要建立种种复杂的代数结构并且去分析他们的性质。在学习了概率机器人理论以后,再回头去看概率和统计,就明白了期望和方差这些不知道是确定还是不确定的玩意到底有什么用。我感觉其实学习大部分的数学知识都不存在有没有天赋这样一个说法,目前好的数学教材非常多,而且都把知识解释得非常清楚,这本书看不懂了完全可以换一本再看。

任何智力正常的人,在系统的训练和合理的时间投入之后,都可以学会数学系本科涵盖的一切数学知识。学习数学的关键在于有没有兴趣去欣赏它抽象的美,以及是不是愿意投入时间。一开始我是不太会欣赏数学的,我高中数学很差,高考数学只有100多几分。

大学一开始学微积分也学得很差,但是我在大二大三期间写机器人程序的时候发现了代数的重要性,学会了欣赏数学,于是就能学好数学了。大四的时候到美国交换,在一个还算不错的大学的数学系上了两门数学课,都比许多数学专业的同学学得好。研究生的时候项目比较多,不太专心上课,成绩都一般,但是我能感觉出自己数学水平的进步。

我没有再回头去学离散数学和算法,所以不知道现在自己在这方面进步如何,不过反正我不再搞相关的工作了,也没时间去探究。借用一个名言,我觉得,云计算和游戏开发哪个专业好以大部分程序员所需的数学的难易程度,根本没到拼天赋的时候。总而言之,我想说,题主还年轻,你既不太了解数学是什么,也不太了解程序员是什么。

这个时候也不用担心太多,安心把功课学好,多了解了解技术新闻,有时间的话尝试一些编程的训练,比如去coursera上找公开课听一听。除了学写C/C++,Java这类程序之外,也可以尝试学习HTML和网页编程,两者的思路不太相同。你对数学和编程的认识会不断改变,在几年之后才完全定形的,你好,非常荣幸为您解答!首先我们可以看出您作为孩子家长,对于学生未来大学选择的专业已经开始关注了!在此替您孩子感到高兴的同时,我们想说的选择院校专业还是以孩子的选择为主,我们作为家长的想法只是作为辅助意见,如果孩子真的没有太多好的选择,我们家长和孩子可以共同沟通,在孩子爱好,专业欢迎程度,未来就业前景,院校招录情况等因素衡量过后,共同做出最终选择!现在回到正题其实从我们题主提问可以看出,孩子对于编程代码不是太感冒,而又想让他选择计算机类专业,那我们就先了解一下计算机类专业都有哪些,然后剔除掉编程类专业,结合其他方面选择我们题主觉得合适的专业!我们知道计算机类专业涉及到互联网创意设计、动漫游戏、VR影视、室内建筑设计、互联网创业与运营、电子竞技、电子商务、人工智能、UI设计、大数据与云计算等领域,而专业又有计算机科学与技术、数字媒体技术、网络工程、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、信息安全、电子与计算机工程、空间信息与数字技术等,专科计算机类专业有计算机网络技术、计算机应用技术、软件技术、计算机信息管理、嵌入式技术与应用等更精细的划分!其实我们题主可以让孩子选择技术应用类,开发类(也会多少涉及到编程),云计算和游戏开发哪个专业好管理类!下面我推荐几个不错的专业供您选择计算机应用技术计算机网络技术计算机信息管理计算机系统与维护软件技术软件与信息服务动漫制作技术嵌入式技术与应用数字展示技术数字媒体应用技术信息安全与管理移动应用与开发云计算技术与应用电子商务技术大数据技术与应用智能科学与技术空间信息与技术以上专业可以从事信息与通信工程技术人员,软件与信息工程技术人员,设备维修人员,通信工程网络管理人员,网络维护人员,软件工程技术服务人员,设计服务人员等领域,选择性也比较宽!学计算机编程必不可少,如果孩子对编程不感兴趣最好不要选择计算机系,选一个自己喜欢的专业比较重要,有些专业不算热门但是学好了一样会成为热门。

但是如果孩子不喜欢编程又要考计算机系,那就是信息技术与学科应用方向,计算机的软件管理方向等。最后,选专业应避免什么热学什么,因为今年的热门不代表毕业后的热门,还要从自身情况考量,云计算和游戏开发哪个专业好祝愿考生都能从心出发、学有所获,高中时代的编程学习往往是,孩子学习不能学以致用,孩子对编程的兴趣也就不高了,而且比较占用宝贵的学习时间,不是说,高中时代的编程学习不好,建议喜欢计算机或者是喜欢计算机相关专业的学生,看一下一些专业性的研究,提前做好准备,并没有什么坏处。孩子实在不喜欢计算机编程,云计算和游戏开发哪个专业好一是没有认识到计算机编程在人类日常生活中的重要作用。

二是学习完以后,并没有实际的应用,还是并没有成就感,也就失去了学习的兴趣,大学选的一定要与计算机相关的话,计算机的应用,自己的兴趣爱好在什么方面,就可以选择那个方面的应用,以上建议,供你参考。

5.云计算有什么高薪的职业?

云计算近年来是热点,和人工智能大数据一样,都是高薪行业,但是同时也有很多要求,对于技术的要求最为重要,就业方面也很广,职位比较多,下面简单介绍常见的三种职位以及,技能要求!来源最近招聘平台云计算工程师需求量大,对专业知识要求也很高有Python项目经验,熟悉一种或多种Python框架,包括但不限于Django、Flask、Tornado掌握常用数据结构和算法;熟悉主流的开源云平台操作系统,如OpenStack、CloudStack、Opennebula,熟悉开3.源虚拟化技术,如KVM/Xen,有实际项目经验者优先。熟悉vmware vspere桌面云方案,能够通过libvirt等api接口编写管理工具;熟悉数据库的知识云计算架构师这个职位比较云计算工程师高级,自然工资待遇很高,要求技能很熟练熟悉PaaS类技术栈,如CloudFoundry,Kubernetes,mesos,openstack等;熟悉一种或多种底层技术,如网络,存储,虚拟化等;熟悉Docker、Linux“云计算和游戏开发哪个专业好”,有清晰的问题解决思路,能够深入调查、攻克疑难杂症;精通Java、Golang、C++任意一种语言;了解常用的存储、负载均衡、日志采集、监控告警等系统;有产品意识,对IaaS、PaaS等系统有深入的理解,在系统演进、发展趋势、市场前景等方面,有自己的判断。云计算运维要求较低,只要有运维经验的都可以,一般也要求一定的技能!熟悉OpenStack或者CloudStack中计算相关组件;熟练掌握Ansible、SaltStack的使用;有云平台计算组件运维或部署经验;有一定的Shell或者Python编程能力;感谢邀请!不得不感叹现在科技的进步,出门一个手机就搞定,扫码支付、刷脸支付 、无人驾驶、智能餐厅等,都让我们的生活更加的智能化。

靠什么技术支撑这些东西的呢?没错就是云计算,说熟悉又陌生,与我们息息相关,那些方便我们生活的科技都是依靠云计算背后的一秒数亿次,甚至十亿次,百亿次的超大规模的计算。通俗来讲“云计算就像我们日常用的自来水,打开龙头,自来水就会流出来,你要用多少水只需通过水龙头来控制就可以。至于水从哪里来,存储在什么地方我们是不需要关心的,”云计算是一种在线服务,只要有网络随时随地都能提供服务,按需供给,按量收费。

不管是云数据的发展前景还是市场需求,都是庞大的数量,市场缺口大,只会薪资待遇越来越好。在这样的形势下,对于前景好,薪资高的以下几个相关职业岗位纷纷被看好并趋之若鹜。1.云计算架构师 从事云计算架构师,你需要对企业的业务需求有正确的认识,云计算和游戏开发哪个专业好对企业的现有应用程序和数据有一个系统的认知。

在建立正确认知的基础上,要寻找适合的公有云或私有云技术来满足企业的业务需求。要想完成这些看似简单的工作,你必须知道很多关于云计算的技术以及如何配置以满足相应的负载需求。作为一名合格的云计算架构师你必须学会提前思考,而埋首在数据中心的日常工作以及云计算的常规操作中。

你应该是公司云计算发展蓝图 的设计者,制定一份有事实依据的发展路线,不仅明确企业系统目前的状况,也为未来几年做好发展规划。因此,作为公司云计算业务蓝图的设计者,你的薪酬是很客观的,前些日子,国内某求职网站列出了约11100名云计算架构师的岗位数据,数据显示,云计算和游戏开发哪个专业好他们的年薪范围为7万5千美元到15万美元不等,换算成人民也就是48万人民币到96万人民币之间。2.云计算大数据专家 云计算大数据专家,这是个综合性技能岗位,这个岗位要求你不仅要掌握云计算方便的技术,也要求掌握大数据方面的技能。

值得注意的是,这个岗位的难点是在于如何将大数据和云计算两种技术迥然不同的技术融合起来,使之在云端实现运作。相比于单一技术领域专家,云计算大数据专家入口门槛相对较高,但出路选择更为广阔。一般而言,企业中的云计算大数据专家都是先由云计算工程师或大数据工程师转变而来。

3.云数据集成专家 这个工作是最难的,因为你需要了解云计算和noncloud数据集成技术,以及如何整合云数据和本地数据。这里的需求来自于企业迁移数据到云并没有考虑如何同步数据在云内和本地系统。如果有想瞄准云计算行业的,想通过程序员培训往这个方向走,那么以上三个职位可以作为你未来的就业方向参考“云计算和游戏开发哪个专业好”,相信它们将来会一直持续受到追捧。

1.云计算架构师从事云计算架构师,你需要对企业的业务需求有正确的认识,对企业的现有应用程序和数据有一个系统的认知。在建立正确认知的基础上,要寻找适合的公有云或私有云技术来满足企业的业务需求。要想完成这些看似简单的工作,你必须知道很多关于云计算的技术以及如何配置以满足相应的负载需求。

作为一名合格的云计算架构师你必须学会提前思考,而埋首在数据中心的日常工作以及云计算的常规操作中。你应该是公司云计算发展蓝图 的设计者,制定一份有事实依据的发展路线,不仅明确企业系统目前的状况,也为未来几年做好发展规划。因此,作为公司云计算业务蓝图的设计者,你的薪酬是很客观的,前些日子,国内某求职网站列出了约11100名云计算架构师的岗位数据,数据显示,他们的年薪范围为7万5千美元到15万美元不等,换算成人民也就是48万人民币到96万人民币之间。

2.云计算大数据专家云计算大数据专家,这是个综合性技能岗位,这个岗位要求你不仅要掌握云计算方便的技术,也要求掌握大数据方面的技能。值得注意的是,这个岗位的难点是在于如何将大数据和云计算两种技术迥然不同的技术融合起来,使之在云端实现运作。相比于单一技术领域专家,云计算和游戏开发哪个专业好云计算大数据专家入口门槛相对较高,但出路选择更为广阔。

一般而言,企业中的云计算大数据专家都是先由云计算工程师或大数据工程师转变而来。不过随着企业对这类人才需求的大幅增加,云计算和游戏开发哪个专业好现在市场上比较知名的一些IT技术职业教育机构比如杭州北大青鸟计算机学院等都开始开设专门培养懂云计算大数据综合技能的综合性人才课程。3.云数据集成专家这个工作是最难的,因为你需要了解云计算和noncloud数据集成技术,以及如何整合云数据和本地数据。

这里的需求来自于企业迁移数据到云并没有考虑如何同步数据在云内和本地系统。

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